央广网上海1月26日消息（记者唐奇云）1月25日，上海交通大学正式发布光学领域垂直大语言模型——Optics GPT（光学大模型），标志着我国在人工智能与硬科技交叉融合领域取得重要突破。该模型如同一位“虚拟光学专家”，能够深度理解光学原理，为科研、设计与教学提供智能化支持。

上海交通大学发布光领域垂直大模型Optics GPT（央广网发 受访者供图）

当前，通用人工智能模型虽功能强大，却难以深入理解如光学等需要深厚专业知识与精密计算的硬科技领域。上海交通大学“光生未来”项目组打造出的这款“光学原生”的专业模型，并非简单改造通用模型，而是从光学专业数据中“成长”而来，系统学习了光通信、光学设计等领域的核心知识与设计逻辑。

通俗来讲，如果说ChatGPT这样的通用大模型是“博学的通才”，那么Optics GPT则是“资深的专才”。它集中精力深度学习一个特定领域的全部知识，从而在该领域内回答更专业、解决更具体的问题，可靠性也更强。这就像培养一位光学专业的博士生，使其成为该领域的AI专家。

作为完全自研的国产模型，Optics GPT具备鲜明的四大技术特点：其一为轻部署，模型支持端侧与边缘高效部署，显著降低光学行业应用门槛；其二是高认知，通过系统化、结构化注入光学领域知识，形成深厚的“光学素养”和精准的物理直觉；其三是强应用，在算法生成、系统诊断、仿真设计、实验辅助等核心场景中性能全面领先；其四是全可控，从数据构建、模型训练到部署运行全流程自主可控，有效保障产业安全与数据隐私。

在应用前景方面，Optics GPT可全面赋能教学、科研与产业三大领域。教育教学中，它能够将抽象的光学理论与复杂公式转化为直观的可视化演示与互动问答，并可自动生成丰富的教学案例与虚拟实验，从而变革传统教学模式；科学研究中，该模型可作为全天候智能研究助手，帮助科研人员快速梳理文献、启发创新构想、完成复杂模拟计算，加速从理论到验证的科研进程；在工业设计领域，以国产高端仪器领域为例，该模型将提升仪器使用体验，大幅提升高端仪器的智能化水平。

据悉，Optics GPT的发布，是上海交通大学在“AI for Science”（人工智能赋能科学）战略下的重要实践，为我国光学等硬科技领域的自主研发与智能化升级提供了新的基础设施与创新工具。